Pagaya利用人工智能创建的算法管理资金，在由医疗保健和金融技术风险投资公司Oak HC / FT领导的C轮融资中筹集了2500万美元。

该基金募集将支持该公司进入房地产，企业信贷，抵押贷款和其他资产类别。Pagaya的种子投资者 - 包括Viola Ventures，以色列的Clal Insurance，家族办公室GF Investments，暹罗商业银行的数字风险投资部门以及美国运通前董事长兼首席执行官Harvey Golub也参加了这一轮。

Pagaya使用机器学习和大数据分析来管理机构资金。该公司产品的投资者包括养老基金，主权财富基金和其他机构，以及其他资产管理公司。2月，该公司推出了第一个由AI运营的资产支持证券。它正在研究第二种工具。

“为了实现我们设想的那种中断，你需要部署大量资金，主要是那些具有定量技能的人，”首席执行官和Pagaya的三位以色列联合创始人之一Gal Krubiner表示。

Pagaya正在利用机器学习来利用房地产等领域不断增长的数据。例如，Krubiner解释说，Pagaya的30名数据科学家和AI专家可以构建算法来跟踪汽车贷款等活动，这些活动是针对全美城市甚至特定社区的居民进行的。

然而，Krubiner补充说，机器学习受到公开数据量的限制。有关房地产的信息变得越来越透明。但是，私募股权和私人信贷等资产类别的信息仍然匮乏。Pagaya正在继续评估其在私人市场的运营能力。

“我们将进入所有可获得大量数据的领域，”Krubiner说。作为一家仅使用专有算法寻找投资的初创公司，Pagaya认为它比其他资产管理公司更具优势，甚至是最大的资产管理公司。“当我在贝莱德时，我们从借款人处获得了所有这些信息，但我们只使用了其中的一部分，”Pagaya的首席投资官Ed Mallon和BlackRock的20年老将说。

相比之下，Pagaya可以看到数十年关于个人借款人的信息，并且在许多情况下可以评估2,000个变量。“现在你可以看到借款人的行为如何随着时间推移，”Mallon说。