大家好,今天小六子来为大家解答以下的问题，关于knn算法原理图，knn算法原理这个很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

1、作为一种非参数的分类算法，K-近邻(KNN)算法是非常有效和容易实现的。

2、它已经广泛应用于分类、回归和模式识别等。

3、在应用KNN算法解决问题的时候，要注意两个方面的问题--样本权重和特征权重。

4、利用SVM来确定特征的权重，提出了基于SVM的特征加权算法(FWKNN,feature weighted KNN)。

5、实验表明，在一定的条件下，FWKNN能够极大地提高分类准确率。

本文分享完毕，希望对你有所帮助。