大家好,今天小六子来为大家解答以下的问题，关于样本方差的定义，样本方差这个很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

1、一组数据X1，X2，…，Xn的方差是(1/n)∑(Xi-X~)^2（i=1到n相加，X~是这组数据的算术平均值）。

2、 在对随机变量X进行n次独立的观察，得到n个观察结果：X1，X2，…，Xn（称为样本），当用(1/n)∑(Xi-X~)^2作为总体X的方差的估计时，发现其数学期望并不是X的方差，而是X方差的(n-1)/n倍，[1/(n-1)]∑(Xi-X~)^2的数学期望才是X的方差，用它作为X的方差的估计具有“无偏性”，所以我们总是用[1/(n-1)]∑(Xi-X~)^2来估计X的方差，并且把它叫做“样本方差”。

本文分享完毕，希望对你有所帮助。