边肖发现很多朋友对AI可以帮助预测DCIS何时会发展为浸润性乳腺癌的信息感兴趣，边肖为AI整理了一些相关信息，帮助预测DCIS何时会发展为浸润性乳腺癌。

根据发表在《乳腺癌研究》的新发现，研究人员发现了一种新的方法来确定导管原位癌(DCIS)何时最有可能发展成更具侵袭性的癌症。

该团队使用先进的计算机程序检查了62名不同的DCIS病患者的乳腺切除组织样本。这有助于他们关注组织样本的一些特征——特别是肿瘤的大小和方向——这似乎表明DCIS更有可能取得进展。然后将这些功能与机器学习相结合，建立详细的风险类别。

研究人员希望他们的工作可以限制病人在接受治疗时接受的辐射量。它还可以防止患者在不需要时接受Oncotype DX基因检测。

克利夫兰凯斯西储大学生物医学工程系的Anant Madabhushi在一份准备好的声明中说：“目前的检测将患者置于高风险、低风险和不确定风险之中，但那些不确定的患者无论如何都应该接受放射治疗。”“他们在谨慎方面犯了一个错误，但我们所说的是，它似乎正朝着相反的方向发展——中间风险应该被归类为较低。”

凯斯西储大学生物医学工程系的主要作者李在同一份声明中说：“这可能是一个工具，可以确定谁真正需要辐射，或者谁需要基因检测，这也非常昂贵。”