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spss相关性分析结论(spss相关性分析结果解读)

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1、第一个表中,你只需要看F对应的sig即可,sig小于0.05,说明差异显著,所以从第一个表中,只有第二行总分b 与家庭住址有显著相关性,即不同家庭住址的 总分b 有显著的差异。

2、第二个 anova表,与第一个同理,只有最后一个总分d与驾龄显著相关,即不同驾龄 总分d不同。

3、第三个和第四个 不是因子分析,而是归分析,其中第三个的anova表 是对归模型整体显著性的检验,同样看sig的值,小于0.05,说明归模型有效。

4、 第四个是每个自变量对因变量的归系数表,同样是看最后的sig与0.05的关系,如小于0.05,说明该自变量对因变量具有显著预测效果,从你这个表中可以看出,只有受教育程度 和总分d 对于总分具有显著的预测作用。

5、最后两个表格是相关分析的矩阵表,目的就是求的表中的变量之间的相关性,同样是看每个对应的sig值,若sig小于0.05,就说明对应的两个变量之间有显著相关。

6、最后的四个图是用来辅助支持说明数据是成正态分布的,其他就不需要多余分析。

本文分享完毕,希望对你有所帮助。

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