大家好,今天小六子来为大家解答以下的问题，关于什么是大数据杀熟，什么是大数据这个很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

1、大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。

2、大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

3、 　　     简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。

4、明白这一点至关重要，也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。

5、 　大数据的4个“V”，或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。

6、从TB级别，跃升到PB级别；第二，数据类型繁多。

7、前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。

8、第三，价值密度低。

9、以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。

10、第四，处理速度快。

11、1秒定律。

12、最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。

13、业界将其归纳为4个“V”——Volume，Variety，Value，Velocity。

14、 　　    物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。

15、例子包括网络日志，RFID，传感器网络，社会网络，社会数据（由于数据革命的社会），互联网文本和文件;互联网搜索索引;呼叫详细记录，天文学，大气科学，基因组学，生物地球化学，生物，和其他复杂和/或跨学科的科研，军事侦察，医疗记录;摄影档案馆视频档案;和大规模的电子商务。

16、    大的数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。

17、适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。

18、　　一些但不是所有的MPP的关系数据库的PB的数据存储和管理的能力。

19、隐含的负载，监控，备份和优化大型数据表的使用在RDBMS的。

20、  　斯隆数字巡天收集在其最初的几个星期，比在天文学的历史，早在2000年的整个数据收集更多的数据。

21、自那时以来，它已经积累了140兆兆 字节的信息。

22、这个望远镜的继任者，大天气巡天望远镜，将于2016年在网上和将获得的数据，每5天沃尔玛处理超过100万客户的交易每隔一小时，反过来进口量数据库估计超过2.5 PB的是相当于167次，在美国国会图书馆的书籍 。

23、 FACEBOOK处理400亿张照片，从它的用户群。

24、解码最初的人类基因组花了10年来处理时，现在可以在一个星期内实现。

25、 　　    “大数据”的影响，增加了对信息管理专家的需求，甲骨文，IBM，微软和SAP花了超过15亿美元的在软件智能数据管理和分析的专业公司。

26、这个行业自身价值超过1000亿美元，增长近10%，每年两次，这大概是作为一个整体的软件业务的快速。

27、 　　大数据已经出现，因为我们生活在一个社会中有更多的东西。

28、有46亿全球移动电话用户有1亿美元和20亿人访问互联网。

29、     基本上，人们比以往任何时候都与数据或信息交互。

30、 1990年至2005年，全球超过1亿人进入中产阶级，这意味着越来越多的人，谁收益的这笔钱将成为反过来导致更多的识字信息的增长。

31、思科公司预计，到2013年，在互联网上流动的交通量将达到每年667艾字节。

32、    最早提出“大数据”时代已经到来的机构是全球知名咨询公司麦肯锡。

33、麦肯锡在研究报告中指出，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素；而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。

34、 　　    “麦肯锡的报告发布后，大数据迅速成为了计算机行业争相传诵的热门概念，也引起了金融界的高度关注。

35、”随着互联网技术的不断发展，数据本身是资产，这一点在业界已经形成共识。

36、“如果说云计算为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，那么如何盘活数据资产，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务，则是大数据的核心议题，也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。

37、” 　　    事实上，全球互联网巨头都已意识到了“大数据”时代，数据的重要意义。

38、包括EMC、惠普、IBM、微软在内的全球IT 巨头纷纷通过收购“大数据”相关厂商来实现技术整合，亦可见其对“大数据”的重视。

39、 　　   “大数据”作为一个较新的概念，目前尚未直接以专有名词被我国政府提出来给予政策支持。

40、不过，在工信部发布的物联网“十二五”规划上，把信息处理技术作为4项关键技术创新工程之一被提出来，其中包括了海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析，这都是大数据的重要组成部分。

41、而另外3项关键技术创新工程，包括信息感知技术、信息传输技术、信息安全技术，也都与“大数据”密切相关。

42、“大数据”作为一个较新的概念 谢谢虽然提出了大数据，但是人们对于它是干什么的有什么作用，怎样去应用还是模糊，并没有走进人们的生活！大数据可以看出用户的习惯，从而推送更好的，更有价值的信息给用户我理解的大数据就是：数据量大(Volume)、数据种类多样(Variety)、 要求实时性强(Velocity) 。

43、对它关注也是因为它蕴藏的商业价值大(Value)。

44、也是大数据的4V特性。

45、符合这些特性的，叫大数据。

46、2、对它关注一个原因就它的大价值，比方ebay,建立的大数据分析平台可以准确分析用户的购物行为。

47、通过对顾客的行为进行跟踪、对搜索关键字广告的投入产出进行衡量，优化后eBay 产品销售的广告费降低了99%，顶级卖家占总销售额的百分比却上升至32%。

48、就大数据价值这一块，例子很多，详情可以再自己查查。

49、再一个对它关注的原因就是因为这么大量和复杂的数据确实不好管理，这样就有了处理大数据的一些技术，比如Hadoop。

50、Hadoop是个开源的，像百度做搜索，就用Hadoop管理数据。

51、淘宝在2011年11月11日，搞得优惠活动，你想想在零点的时候，淘宝点击有多高，每一笔买卖算一个数据请求，那怎么保证网站的正常运转啊？这些就是一些技术方面的关注了。

52、3、它的作用更多，拿球赛说，我们现在可以通过比赛录像找出对手缺点了。

53、有个大数据应用是视频教练工具，用这个工具，球员可以比较和对比同一投球手的不同投球，或是几天或几周的投球情况的时间序列数据。

54、4、解决的问题。

55、你问的大数据解决什么问题，应该是处理大数据的技术解决什么问题。

56、通过我上面说的，你大概也能知道一点了，管理大规模的复杂数据需要用到大数据的技术，通过大数据的技术把这些大数据管理分析好了，可以使企业领导对各方面有更明确的认识，做出更好的决策。

57、    总结下：大数据更多的体现数据的价值。

58、各行业的数据都越来越多，在大数据情况下，如何保障业务的顺畅，有效的管理分析数据，能让领导层做出最有利的决策。

59、这是关注大数据的原因。

60、也是大数据技术要解决的问题。

61、    这些都是我自己写的我个人的理解，供你参考。

62、再有不明白的可以百度，或者加追问咱们共同探讨。

63、嘿嘿。

本文分享完毕，希望对你有所帮助。