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这些房地产数据的优点是什么

房地产业务的一大悖论是,它一方面是地球上最大的单一资产类别,全球估计为228万亿美元,它产生了大量的运营,金融和市场数据。另一方面,房地产是一个行业,其决策过程太过彻底,过多的报告过程是通过电子表格完成的,而重复过程的过少则利用了自动化。结果是一个行业经常默认将人类抛到系统掌握的问题上。

这些房地产数据的优点是什么

但是,房地产游戏 - 特别是零售房地产 - 正在发生变化。数据驱动系统正在改变行业从电子表格的“创先争优地狱”基于自动化的决策支持工具的数据,并自动跟踪,并根据报告系统您的经常性活动,包括业务规则:

未来主义者乔治·吉尔德(George Gilder)曾经指出,当一种以前稀缺的资源突然变成剩余商品时,通过它所促进的创新和产业转型创造了巨大的财富。

一个很好的例子就是大数据,云计算和移动宽带的融合在苹果,谷歌,亚马逊,Facebook,Netflix和优步的崛起中扮演的角色。在每种情况下,这些公司不仅能够创建高利润,全球覆盖的业务,产生数十亿至数千亿美元的收入,而且他们改变了我们对媒体,通信,搜索/发现,零售和交通可以。

在零售房地产领域,这些相同的动态正在推动以前困境中的大规模创新,例如物业管理,施工管理,投资组合管理,设施管理和房地产代理工具。根据Venture Scanner的说法,创新推动了风险资本和私募股权投资,仅在2018年就达到200亿美元,涉及商业房地产领域,从物业管理和分析到物联网(IoT),建筑管理和房地产代理工具。 ,提供跨多个业务部门的启动市场报告和数据。

一个普遍的行业驱动因素是具有前瞻性的购物中心所有者和运营商希望将现有物业管理和会计数据的范围扩展到会计以外的所有人。这些人员需要访问MRI或Yardi内部的数据,但不太可能自己登录这些环境。该小组通常包括高管,资产经理,物业经理,租赁,租赁管理,法律,分析师,营销,开发,尽职调查以及第三方客户和投资者。

与拥抱数据驱动系统相关的“胜利”是三倍的。首先,它平衡了公司内部的竞争环境,因此每个人都可以访问相同的信息,这意味着公司可以提供更好的服务,减少错误并通过一个语音进行大规模操作。在这方面,这样的系统成为企业记忆,确保最佳实践不会在关键员工离开时走出门。这些系统还系统地为新员工提供了一条路径。

其次,诸如租金,商家销售,占用,预算与实际,NOI,房产类型,租户类型,地区和关键租赁条款等信息可以标准化,然后在随时间累积的数据库中“存储”。数据驱动系统变得简单易用,可以突出关键趋势,跟踪前期的差异以及相对于同行的更好的基准性能 - 无论是在公司内部还是跨市场。

最后,这些系统旨在摄取多个数据源。这不仅包括物业管理和财务数据,还延伸到消费者情绪(想想Yelp),位置智能(想想谷歌地图或购物中心的Wi-Fi数据),营销事件数据和商家信用评级数据,这意味着第一次现在可以使用“合并”数据运行分析。

这种方法使投资组合所有者和运营商能够更好地理

基于多种因素,哪些零售商和零售类别是最健康或最大的风险,包括租金支付的及时性,占用成本百分比在历史范围内,信用评级和基于质量,服务和感知价值的消费者满意度(可以测量)跟踪净推动者得分)。

哪些中心营销活动相对于非活动日以最低的“每次提升成本”产生高客户“提升”,这些事件往往导致最忠诚的客户,并且如大规模移动数据模式所确定的那样,交易区域a鉴于购物中心的吸引力。

哪些属性是最大的获取或处置目标。这可以根据给定地区中心同行的相对NOI表现,或商家健康评分(主要租户和综合财产),共同租赁违约风险以及消费者购物模式和贸易区的影响进行分析达到。

上述示例基于与BrightStreet Ventures投资组合公司合作的客户和合作伙伴使用的实际应用程序,代表数千个零售物业和数万个零售商的数百亿美元资产价值。

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